[Đào tạo chuyên môn] Tổng kết khóa học: Tối ưu hóa mô hình AI
Khóa đào tạo chuyên môn "Tối ưu hóa mô hình AI" do bộ phận Đào tạo phối hợp với Trung tâm AI đã được tổ chức tại FTECH từ ngày 28/3/2024 đến ngày 30/5/2024. Khóa học không chỉ dành riêng cho các nhân sự thuộc Trung tâm AI ở 2 văn phòng Hà Nội, Đà Nẵng mà còn thu hút được sự tham gia của FTECHers đến từ nhiều phòng ban khác như: Platform, Blockchain, Application…
Chúc mừng khóa đào tạo đã diễn ra thành công.
Với mục tiêu trang bị cho nhân sự FTECH những kiến thức và kỹ năng cần thiết để nâng cao hiệu suất của các mô hình trí tuệ nhân tạo, đáp ứng yêu cầu thực tế về triển khai của các ứng dụng AI; khóa học với 5 nội dung chính, bao gồm:
Buổi 1: Efficient Inference of Neural Networks: Pruning and Sparsity
Buổi 2: Efficient Inference of Neural Networks: Quantization
Buổi 3: Tensor Networks in Deep Learning
Buổi 4: Accelerating Diffusion Models
Buổi 5: Accelerating Large Language Model
Bằng những kiến thức và kinh nghiệm sẵn có, Giảng viên Dương Quỳnh Quang (AI Engineer - Trung tâm AI) đã chia sẻ về các kỹ thuật mới nhất về tối ưu, nhằm giúp các mô hình AI hoạt động hiệu quả hơn, tiêu tốn ít tài nguyên hơn, nhờ đó có thể triển khai ở nhiều môi trường hạ tầng và thiết bị khác nhau. Điều này không chỉ mang lại lợi ích về mặt kinh tế mà còn giúp mở rộng phạm vi ứng dụng của AI trong các dịch vụ, sản phẩm của FTECH nói chung.
Tham gia khóa học, FTECHers không chỉ được nâng cao trình độ chuyên môn mà còn có thêm cơ hội để giao lưu học hỏi, tăng cường sự hợp tác giữa các nhân sự trong công ty.
Hy vọng rằng, với những kiến thức và kỹ năng thu được, FTECHers có thể áp dụng vào các dự án AI thực tế, góp phần vào sự phát triển bền vững của công ty trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam.
